Banyak pekerjaan operasional perusahaan terdiri dari tugas berulang, seperti mengumpulkan informasi, merangkum dokumen, memperbarui status pekerjaan, dan menyusun laporan. Jika seluruh proses dilakukan secara manual, tim dapat menghabiskan waktu untuk aktivitas administratif yang sebenarnya bisa disederhanakan.
AI agent menawarkan pendekatan yang lebih luas daripada sekadar menghasilkan teks berdasarkan prompt. Dengan tools dan integrasi yang sesuai, agent dapat membantu menjalankan rangkaian langkah untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Salah satu platform yang dapat dieksplorasi adalah Hermes Agent. Perusahaan dapat mempelajari cara memetakan workflow, mengatur kemampuan agent, menguji hasil, dan menentukan batasan penggunaan dalam pekerjaan sehari-hari.
Apa Itu Hermes AI?
Hermes Agent adalah platform AI agent yang dikembangkan oleh Nous Research. Platform ini menyediakan kemampuan seperti penggunaan tools, pencarian web, otomasi browser, pengelolaan file, penjadwalan tugas, dan integrasi dengan sistem eksternal, bergantung pada konfigurasi serta akses yang tersedia.
Informasi teknis mengenai fitur dan konfigurasi dapat dilihat pada dokumentasi resmi Hermes Agent.
Dalam workflow yang dirancang dengan baik, agent dapat membantu mengumpulkan informasi, mengolahnya, dan menyiapkan output untuk ditinjau pengguna. Namun, tidak semua proses otomatis tersedia begitu saja setelah instalasi. Beberapa workflow memerlukan konfigurasi, integrasi, kredensial, atau pengaturan akses tambahan.
Apa Manfaat Hermes AI untuk Otomatisasi Workflow?
1. Mengurangi pekerjaan administratif berulang
Hermes dapat membantu mengolah informasi, menyusun ringkasan, dan menyiapkan output terstruktur untuk proses kerja tertentu.
Misalnya, tim operasional dapat menggunakan agent untuk merangkum laporan harian dari dokumen yang diizinkan dan menyusun daftar isu yang perlu ditindaklanjuti.
2. Menggabungkan beberapa langkah dalam satu workflow
Sebagian pekerjaan membutuhkan rangkaian aktivitas, bukan hanya satu prompt. Agent yang memiliki akses ke tools yang sesuai dapat membantu menjalankan beberapa langkah secara berurutan.
Sebagai contoh, workflow riset dapat mencakup pencarian informasi, pengumpulan sumber, pembuatan ringkasan, dan penyusunan laporan awal. Output tetap perlu diverifikasi sebelum digunakan untuk keputusan bisnis.
Perusahaan yang ingin memahami konsep ini lebih jauh dapat membaca panduan BINAR tentang AI agent untuk bisnis dan contoh penggunaannya.
3. Menghubungkan AI dengan tools yang digunakan tim
Hermes mendukung integrasi dengan tools dan sistem eksternal melalui berbagai mekanisme, termasuk Model Context Protocol (MCP). Integrasi yang tersedia bergantung pada sistem, konfigurasi, dan izin yang diberikan. Informasi tambahan dapat dilihat pada dokumentasi integrasi Hermes Agent.
Hal ini membuka peluang untuk menghubungkan workflow AI dengan sumber data atau aplikasi yang dibutuhkan. Namun, akses harus dibatasi sesuai kebutuhan dan tidak diberikan secara berlebihan.
Contoh Workflow yang Dapat Dieksplorasi
1. Otomatisasi laporan operasional
Tim dapat merancang workflow untuk mengumpulkan data dari sumber yang disetujui, merangkum perkembangan, dan menyusun laporan awal dengan format standar.
Contoh langkahnya:
- Mengambil dokumen atau data dari lokasi yang telah diizinkan.
- Merangkum perkembangan dan kendala utama.
- Mengelompokkan isu berdasarkan kategori.
- Menyusun draf laporan untuk diperiksa pemilik proses.
- Menyimpan atau mengirim laporan setelah mendapatkan persetujuan yang diperlukan.
Sebelum diterapkan, pastikan sumber data dapat diakses secara sah dan hasil ringkasan tidak menghilangkan informasi penting.
2. Riset dan ringkasan informasi
Tim marketing, strategi, atau business development dapat mengeksplorasi penggunaan agent untuk mengumpulkan informasi dari sumber publik dan menyusunnya menjadi ringkasan.
Workflow dapat mencakup pencarian sumber, ekstraksi informasi, pengelompokan temuan, serta penyusunan draf laporan.
AI tetap perlu memberikan sumber yang dapat diperiksa. Informasi penting seperti angka, tanggal, dan pernyataan faktual harus diverifikasi sebelum digunakan dalam presentasi atau keputusan bisnis.
3. Pengelolaan tugas dan tindak lanjut
Hermes dapat dikonfigurasi untuk membantu mengorganisasi tugas atau menjalankan aktivitas terjadwal melalui kemampuan yang tersedia. Detail implementasi bergantung pada tools yang diaktifkan dan integrasi yang digunakan.
Contohnya adalah menyusun daftar tindak lanjut dari catatan rapat, mengelompokkan pekerjaan berdasarkan prioritas, atau menyiapkan pengingat berkala.
Untuk tindakan yang berdampak langsung pada pihak lain, seperti mengirim pesan eksternal atau mengubah data sistem, perusahaan sebaiknya menerapkan tahap persetujuan terlebih dahulu.
Untuk memahami perbedaan antara penggunaan AI biasa dan otomasi berbasis agent, perusahaan juga dapat membaca artikel BINAR tentang kapan perusahaan membutuhkan AI agent, bukan sekadar tools AI.
Cara Memulai Hermes AI Training untuk Otomatisasi Workflow
1. Identifikasi proses yang ingin diotomatisasi
Jangan memulai dengan mencoba mengotomatisasi semua pekerjaan sekaligus. Pilih proses yang berulang, memiliki langkah jelas, dan tidak terlalu berisiko jika terjadi kesalahan.
Petakan input, langkah kerja, output, pihak yang bertanggung jawab, serta kondisi yang membutuhkan keputusan manusia.
2. Tentukan tools dan akses yang diperlukan
Periksa apakah workflow membutuhkan pencarian web, pengolahan file, browser automation, API, atau koneksi ke sistem internal.
Gunakan akses minimum yang diperlukan. Hindari menghubungkan agent ke seluruh sistem perusahaan jika hanya beberapa data yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas.
3. Rancang instruksi dan batasan workflow
Jelaskan tujuan, langkah yang harus dilakukan, format output, kondisi untuk berhenti, dan kapan agent harus meminta klarifikasi.
Misalnya, workflow pembuatan laporan perlu menentukan periode data, sumber yang boleh digunakan, format ringkasan, serta aturan untuk menandai informasi yang belum terverifikasi.
4. Uji dengan kasus yang representatif
Sebelum digunakan dalam operasional, jalankan workflow menggunakan contoh data yang aman. Uji kondisi normal, input yang tidak lengkap, informasi yang bertentangan, serta kemungkinan kegagalan integrasi.
Periksa akurasi output, kestabilan proses, waktu yang dibutuhkan, dan jumlah intervensi manusia. Jangan hanya menilai workflow dari satu contoh yang berhasil.
5. Terapkan kontrol keamanan
AI agent yang memiliki akses ke tools dapat menimbulkan risiko jika instruksi, kredensial, atau izin tidak dikelola dengan benar.
Perusahaan perlu menetapkan aturan terkait data sensitif, autentikasi, penyimpanan kredensial, pencatatan aktivitas, dan persetujuan untuk tindakan berisiko.
Untuk workflow yang menggunakan terminal atau akses sistem, pertimbangkan lingkungan terisolasi dan pembatasan akses jaringan sesuai kebutuhan.
6. Ukur hasil dan perbaiki workflow
Setelah workflow dijalankan dalam skala terbatas, bandingkan hasilnya dengan proses sebelumnya.
Indikator yang dapat dipantau meliputi waktu penyelesaian tugas, tingkat kesalahan, jumlah revisi, biaya penggunaan, dan frekuensi intervensi manual.
Jika hasilnya belum konsisten, perbaiki instruksi, kualitas data, konfigurasi tools, atau pembagian tugas antara AI dan manusia. Perluasan penerapan sebaiknya dilakukan setelah workflow memenuhi standar yang disepakati.
Risiko yang Perlu Diperhatikan
Output yang tidak akurat
AI dapat menghasilkan ringkasan yang keliru atau melewatkan informasi penting. Gunakan sumber yang dapat diverifikasi dan tentukan tahap pemeriksaan untuk output kritis.
Akses berlebihan ke sistem
Agent yang memiliki terlalu banyak izin dapat meningkatkan risiko perubahan atau penggunaan data yang tidak diinginkan. Terapkan prinsip least privilege dan pisahkan akses baca dari akses untuk mengubah data.
Otomatisasi tanpa persetujuan
Tidak semua keputusan cocok dijalankan secara otomatis. Tindakan yang berkaitan dengan keuangan, data pelanggan, perubahan sistem, atau komunikasi eksternal sebaiknya memiliki kontrol sesuai tingkat risikonya.
Biaya dan kompleksitas integrasi
Workflow yang melibatkan banyak tools mungkin memerlukan konfigurasi, pemeliharaan, dan pemantauan tambahan. Evaluasi manfaatnya sebelum mengembangkan integrasi yang terlalu kompleks.
Kesimpulan
Hermes Agent dapat menjadi pilihan untuk mengeksplorasi otomatisasi workflow berbasis AI, terutama ketika pekerjaan membutuhkan beberapa langkah, tools, atau integrasi. Agar implementasinya memberikan dampak nyata, perusahaan perlu memperhatikan beberapa aspek berikut:
- Pemilihan proses yang tepat: Mengidentifikasi workflow yang berulang, memakan waktu, dan berpotensi diotomatisasi menggunakan AI.
- Perancangan dan pengujian workflow: Menyusun instruksi yang jelas, menguji hasil otomatisasi, serta menentukan kapan intervensi manusia diperlukan.
- Keamanan dan kontrol akses: Memastikan penggunaan data, izin akses, dan integrasi tools sesuai dengan kebijakan keamanan perusahaan.
- Pelatihan sesuai kebutuhan bisnis: Melalui BINAR AI Corporate Training, perusahaan dapat mengembangkan kompetensi karyawan dalam mengenali peluang otomasi dan merancang workflow berdasarkan fungsi bisnis, tingkat kemampuan peserta, serta tools yang digunakan.
- Pengukuran dampak implementasi: Menetapkan baseline dan KPI, seperti waktu penyelesaian tugas dan tingkat kesalahan. Evaluasi pada hari ke-30, 60, dan 90 dapat membantu mengukur penerapan keterampilan serta efektivitas workflow yang dikembangkan.
Pelajari BINAR Corporate Training untuk mengeksplorasi program AI yang dirancang berdasarkan kebutuhan organisasi. Dengan pendekatan yang praktis, terukur, dan memperhatikan keamanan, pelatihan dapat membantu karyawan beralih dari sekadar mencoba tools AI menjadi menerapkannya dalam workflow bisnis yang relevan dan memberikan dampak nyata.