Bahasa pemrograman R populer karena banyak digunakan oleh perusahan besar. Contohnya Facebook, ORBITZ, AirBnb, Microsoft, IBM, Google, Uber dan lain-lain.
Apa itu Database? merupakan sekumpulan data yang dikendalikan berdasarkan aturan tertentu agar saling terhubung dan mempermudah pengelolaan.
rekomendasi pekerjaan yang akan terus dibutuhkan di era bertumbuhnya artificial intelligence / AI
Temukan perbedaan dari dua pendekatan utama dalam Machine Learning yakni Supervised Learning dan Unsupervised Learning untuk lebih memahami pekerjaan Data Scientist
Pelajari 3 bahasa pemrograman data science yang paling sering digunakan mulai dari Pyhton, R, dan SQL semuanya ramah dipelajari untuk pemula!
Extract Transform Load atau ETL ini merupakan proses integrasi sata yang menggabungkan data dari berbagai sumber dalam satu penyimpanan yang konsisten.
Data pipe line bisa didefinisikan sebagai langkah atau urutan pemrosesan data yang dilakukan menggunakan software khusus.
Pentingnya mengetahui sifat sifat algoritma, karena algoritma adalah metode yang dirancang berurutan guna menyelesaikan masalah dengan kegiatan atau instruksi.
Banyak orang mengira Machine Learning dan Deep Learning itu sama, tapi ternyata 2 algoritma pembaca data ini berbeda dan keduanya adalah komponen penting dari Data Science. Temukan perbedaan, penjelasan, beserta contoh kasusnya di sini!
JSON adalah bahasa atau fitur dari dunia programming yang memiliki fungsi untuk menyimpan hingga membaca dan dapat dipahami atau diketahui oleh para penggunanya.
Saat ini phyton data science menjadi bahasa pemrograman terpopuler. Fakta ini diperoleh berdasarkan indeks PYPL (PopularyitY of Programming Language).
Data Scientist adalah seorang yang professional dalam menganalisis, memproses, mendesain model dan algoritma data untuk diinterpretasikan menjadi rencana atau tindakan perusahaan. Cari tau skillset apa saja yang dibutuhkan untuk menjadi seorang Data Scientist di sini!
Data Scientist memiliki lebih banyak tanggung jawab yang lebih senior dibanding Data Analyst. Lalu apa perbedaan Data Science dan Data Analyst itu sendiri? Temukan perbedaan definisi dan cakupan kerja kedua pekerjaan ini di sini!
Big data adalah serangkaian data bervolume besar yang tidak terstruktur maupun terstruktur dan dipakai untuk menunjang aktivitas bisnis. Cari tau penjelasan lengkapnya di sini!
Visualisasi data adalah proses menampilkan data yang telah melalui proses pengolahan ke dalam bentuk visual sehingga mudah dibaca dan dipahami.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
